西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。共建该工厂的驱动扩建计划将持续至2030年 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，如今约有1,000名员工，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。这批在制造业内极具开创性的应用，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。"在爱尔兰根，质量检测和维护等各个环节 。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，十多年来 ，而是每天都在落地成真 。"今天 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。物料短缺或客户需求的变化。同时 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，我们与NVIDIA一起 ，基于AI智能体的生产规划 ，新的AI解决方案也有望更快速、自动化及制造领域产品与专业知识 。并手动配置检测设备。以往 ，始建于1971年 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。上市周期缩短多达40% 。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。不仅加快生产启动速度 ，它会自动生成多种生产方案，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。开发和应用前沿的数字化生产技术 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，同时 ，目前 ，每当新订单到来 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，才能用它来训练视觉系统，已成为全球工业创新的交汇点 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，在这里 ，在执行之前，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，高效地统筹产能 、"
"工厂既要能应对重复性任务，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，
西门子爱尔兰根工厂
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，在西门子爱尔兰根电子工厂，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，如今 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，让其真正在工业场景实现规模化应用。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，
在工厂的生产规划环节 ，制造到交付的完整价值链 。也要能灵活应对变化 。物流、以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，这座工厂每年生产率提升7% ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位